大并发大数据量请求的处理方法
1、：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。
2、解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。
3、流处理（Streaming Processing）： 流处理是一种实时处理大数据的方法。这种方法主要适用于实时数据流，如社交媒体数据或传感器数据。流处理系统通常具有实时性、高吞吐量和低延迟的特性，可以实时分析数据并做出决策。
4、由于memcached高性能，所以可以同时服务于更多的连接，大大提高了系统的并发处理的能力。
5、海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。
当前企业提供的大数据解决方案大多基于
大数据解决方案可以协助企业进行人力***管理，如在招募财务人员、人力***、市场人员等方面。企业可以使用这些解决方案来评估候选人的能力和资格，更好地匹配候选人的技能和职位要求。
Hadoop。Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。HPCC。
企业一般***用商业智能来对数据进行分析处理。比如用于销售模块可以分析销售数据，挖掘市场需求；用于客户分析可以分析用户行为，精准营销；用于财务分析可以分析财务数据，预估风险之类的。
YonSuite是基于YonBIP云原生架构，为成长型企业提供“营销、制造、***购、财务、供应链、税务、人力、办公、平台”融合一体，支持企业全球化经营、社会化商业的云服务包。它可以为企业提供全面、灵活、安全的大数据解决方案。
为了掌握更多数据，各大企业均在抢占互联网入口，包括移动浏览器、搜索引擎、操作系统、应用商店等。
如何优化操作大数据量数据库
1、SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低，即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
2、数据库设计优化不要使用游标。使用游标不仅占用内存，而且还用不可思议的方式锁定表，它们可以使DBA所能做的一切性能优化等于没做。游标里每执行一次fetch就等于执行一次select。
3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
华为大数据解决方案是什么?
医疗大数据解决方案：功能列表：（1）医疗药方分析与改进。通过对历史药方的分析与挖掘，为医生改进医药配方，提高治疗效果提供参考；（2）重大疾病饮食推荐系统。
华为云提供的典型的大数据解决方案有垂直行业方案（如金融、交通、电信、公共安全等）和开放的大数据服务平台（包括数据管理、数据处理、数据分析、供应链端计算、物联网能力及数据服务等）。
不加班。上海华为大数据中心是用来搜集整理大数据，提供解决方案的数据中心，到点准时下班，不会出现加班的情况。上海华为大数据解决方案是华为公司推出的一种综合性云解决方案。
“大数据”时代下如何处理数据?
大数据常用的数据处理方式主要包括以下几种： 批量处理（Bulk Processing）： 批量处理是一种在大量数据上执行某项操作的策略，通常在数据被收集到一个特定的时间点后进行。这种方式的特点是效率高，但响应时间较长。
大数据常用的数据处理方式主要有以下几种： 批量处理（Bulk Processing）： 批量处理是一种在大量数据上执行某项特定任务的方法。这种方法通常用于分析已经存储在数据库中的历史数据。
大数据处理数据的方法：通过程序对***集到的原始数据进行预处理，比如清洗，格式整理，滤除脏数据等，并梳理成点击流行模型数据。将预处理之后的数据导入到数据库中相应的库和表中。
大数据的数据处理一共包括四个方面分别是收集，存储，变形，和分析。收集：原始数据种类多样，格式、位置、存储、时效性等迥异。数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理。