大数据平台由哪5个部分组成?简述各个部分内容的特点
1、大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据***。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
2、数据共享层：表示在数据仓库与业务系统间提供数据共享服务。Web Service和Web API ，代表的是一种数据间的连接方式，还有一些其他连接方式，可以按照自己的情况来确定。
3、大数据是指由庞大的数据集组成，具有以下五个主要特征：大量性：大数据的最显著特征是其庞大的规模，通常以TB、PB或更高级别的数据量来衡量。这种大规模的数据集包含了丰富的信息和多样的内容。
4、大数据的4个特点 大量 随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。社交网络（微博、推特、脸书）、移动网络、各种智能工具，服务工具等，都成为数据的来源。
5、高效分布式 有必要是高效的分布式体系。物联网发生的数据量巨大，仅我国而言，就有5亿多台智能电表，每台电表每隔15分钟***集一次数据，一天全国智能电表就会发生500多亿条记载。
6、云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算***，这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。
大数据核心技术有哪些
大数据的核心技术是大数据存储与管理技术。拓展知识：具体来说，大数据存储与管理技术主要包括了大数据***集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面。
大数据技术的核心技术是：在大数据产业中，主要的工作环节包括：大数据***集、大数据预处理、大数据存储和管理、大数据分析和大数据显示和应用的挖掘（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全性等）。
大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。数据收集：在大数据的生命周期中，数据***集处于第一个环节。
“大数据”的核心：整理、分析、预测、控制。重点并不是我们拥有了多少数据，而是我们拿数据去做了什么。如果只是堆积在某个地方，数据是毫无用处的。它的价值在于“使用性”，而不是数量和存储的地方。
什么不属于大数据的构成
1、模拟数据。大数据的类型大致可分为三种类型，分别是传统企业数据，机器和传感器数据，社交数据，并不包含模拟数据，因此模拟数据并不是大数据中的三种类型之一。
2、下列不属于大数据的是()。A、行数据 B、列数据 C、结构化数据 D、非结构化数据 答案：B 解析：答案：B解析：大数据有三种类型：①结构化数据，即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来实现的数据。
3、价值密度高不属于大数据的四个特征之一。大数据是具有四个明显特征的，大量，多样，告诉，价值密度低。价值密度高和价值密度低意义相悖，是不属于大数据的四个特征之一的。
4、大数据的特性不包括应用领域广。大数据的特征如下：（1）数据量大（Volume）：大数据的起始计量单位是PB（***TB）、EB（***PB，约100万TB）或ZB（***EB，约10亿TB），未来甚至会达到YB（***ZB）或BB（***YB）。
5、大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。
大数据计算体系的基本层次是什么
1、在这个体系中，可以划分为位、字符、数据元、记录、文件和数据库六个层级。前一个层级的数据元组合产生了后一个层级，最终实现了更大规模的数据***。
2、搜索和知识发现 支持来自于多种数据源(如文件系统、数据库、流、api和其他平台和应用程序)中的大型非结构化和结构化数据存储库中自助提取信息的工具和技术。如，数据挖掘技术和各种大数据平台。
3、学大数据需要具备的基础是数学基础、统计学基础和计算机基础。
4、第二：数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础，大数据的技术体系有两大基础，一部分是分布式存储，另一部分是分布式计算，所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。
5、综上所述，大数据技术的体系包括数据***集与存储、数据处理与分析、数据可视化与交互、数据安全与隐私、数据治理与质量管理，以及实时数据处理与流式计算。这些任务相互关联，共同构建了大数据技术的完整体系。
6、大数据基础是个综合性的学科，涉及到数据库原理、数据结构与算法、统计学与概率论、数据挖掘和机器学习、分布式系统和云计算以及大数据平台和工具等方面的知识，这些知识可以帮助学生掌握大数据技术的核心思想和应用方法。