建模需要什么数据分析
1、主成分分析、人工神经网络等方法。结合数模培训和参赛的经验，可***用数据挖掘中的多元回归分析，主成分分析、人工神经网络等方法在建模中的一些成功应用。
2、建模需要井数据。岩心岩屑数据由岩心、井壁取心、岩屑直接或间接得到的数据，包括岩石类型，结构，构造.古生物，沉积环境，岩石矿物，孔隙类型，孔隙结构及物性特征，如孔隙度、渗透率、油气水饱和度、毛细管压力曲线等数据。
3、②钻孔或坑道所揭露的岩层的岩性及产状、构造的性质、矿化带或矿体的特征；③样品分析数据；④各种图件（钻孔柱状图、坑道编录图、***样位置图、工程布置图、中段图等）。
大数据分析工具都有哪些
1、FineReport FineReport是一款纯J***a编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、NoSQL，membase、MongoDB 商用大数据生态圈：一体机数据库/数据仓库：IBM PureData(Netezza)， OracleExadata， SAP Hana等等。数据仓库：TeradataAsterData， EMC GreenPlum， HPVertica 等等。
3、大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
常用的大数据分析软件有哪些(列举当前主流大数据分析工具有哪些)_百度...
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。
Excel使用人群众多是新手入门级数据分析工具，也是最基本的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键操作、基本图表制作、数据***表等。Excel具有多种强大的功能，可以满足大多数数据分析工作的需要。
数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
SAS可以用来设计正交试验，SAS比SPSS功能多一些，RSA用来作相应面分析，MATLAB是面向矩阵的，可以做很多方面，比如：数值分析，模式识别，优化...里面包含了巨丰富的工具箱，小波分析，遗传算法等。
Excel 为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和***决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SAS SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。
Smartbi 大数据分析工具就可以轻松的帮您解决数据分析的难题，您无需太多的技术就可以零编码掌握，拖拽化模式简单易上手。
谁知道大数据分析工具都有什么
1、一体机数据库/数据仓库：IBM PureData(Netezza)， OracleExadata， SAP Hana等等。数据仓库：TeradataAsterData， EMC GreenPlum， HPVertica 等等。数据集市：QlikView、 Tableau 、 以及国内的Yonghong Data Mart 。
2、FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
3、大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
4、Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。
5、数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
6、UltraEdit：文本工具，比TXT工具好用，打开和运行速度都比较快。