大数据开发是什么
1、通俗点说，大数据就相当于一个巨大的数据仓库，大数据开发就相当于你是这个巨大的仓库的建设者和管理者。按照目前形势，学习大数据的前景挺好的，尤其是现在兴起的人工智能领域，最需要和大数据配合，人工智能从大数据中深度学习。
2、从工作内容来看大数据开发主要负责大数据***集，数据清洗(ETL)，数据建模，数据应用开发工作。
3、大数据开发是做大数据平台的开发和维护、网络安全业务主题建模等工作的。大数据开发首先要确定数据来源，包括各种数据源，如网络日志、数据库、文件、传感器等。然后使用数据***集工具或编程语言，将数据***集到数据存储中。
4、大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data ***yst这种职位吧，而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。
大数据开发是做什么的
大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。
从工作内容来看大数据开发主要负责大数据***集，数据清洗(ETL)，数据建模，数据应用开发工作。
大数据开发工程师的职责是负责公司大数据平台的开发和维护、网络日志大数据分析、实时计算和流式计算等技术的研发和网络安全业务主题建模等工作。
大数据开发具体是做什么的?求举例说明。
大数据开发是做大数据平台的开发和维护、网络安全业务主题建模等工作的。大数据开发首先要确定数据来源，包括各种数据源，如网络日志、数据库、文件、传感器等。然后使用数据***集工具或编程语言，将数据***集到数据存储中。
从工作内容来看大数据开发主要负责大数据***集，数据清洗(ETL)，数据建模，数据应用开发工作。
零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知 客户的消费习惯、消费方向等，以便商场做好更合理商品、货架摆放，规划市场营销方案、产品推荐手段等。
大数据是负责大数据平台技术开发的工作人员。其职责包括：规划及建设大数据平台；负责大数据存储系统、分布式计算系统、挖掘算法等设计、研发以及维护、优化工作；负责分析、挖掘、对抗各种产品安全层面的恶意行为。
个人认为大体分为两种，举例如下：软件系统开发，信息系统开发、应用软件系统开发等等，这类是以编写代码进行开发。软件系统是指由系统软件、支撑软件和应用软件组成的计算机软件系统，它是计算机系统中由软件组成的部分。
j***a大数据开发可以做什么 大数据分析师：负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
大数据开发需要学习哪些内容?
大数据开发需要学一些编程，其中Linux和J***a是必须要掌握的，这时最基本的。大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于J***A。
大数据需要学习的内容有：J***a编程技术；Linux命令；Hadoop；Hive；***ro与Protobuf；ZooKeeper；HBase；phoenix；Redis；Flume；SSM；Kafka；Scala；Spark；Azkaban和Python与数据分析。
数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
大数据开发工程师的工作，主要就是负责大数据处理各个环节提供相应的支持，包括大数据***集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等，各个环节需要的技术，都是需要系统化地进行学习的。
一般来说，学习大数据部分的时间比学习J***a的时间要更长，J***A算作学习大数据要学习的一部分，除此之外学习大数据还需要学习其他相关类型的数据知识。
大数据行业就业前景很好，学过大数据之后可以从事的工作很多，比如研发工程师、产品经理、人力***、市场营销、数据分析等，这些都是许多互联网公司需要的职位，而且研发工程师的需求也很大，数据分析很少。
大数据开发需要做到什么呢?
乐于学习 一般工程师通常只在需要某种技能的情况下才开始进行学习。优秀的工程师会对各种知识保持开放的学习状态。
大数据开发需要进行数据分析和挖掘，利用机器学习、数据挖掘等技术，发现数据中的规律和关系，提取有价值的信息。大数据开发需要将数据分析和挖掘结果进行可视化展示，使用户能够更容易地理解和应用数据。
大数据开发需要掌握j***a，Scala，Python等技术。
掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。
大数据从入门到精通学习路线；第三阶段主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题。
大数据开发有什么作用
1、大数据开发是做大数据平台的开发和维护、网络安全业务主题建模等工作的。大数据开发首先要确定数据来源，包括各种数据源，如网络日志、数据库、文件、传感器等。然后使用数据***集工具或编程语言，将数据***集到数据存储中。
2、j***a大数据开发可以做什么 大数据分析师：负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
3、大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。