什么是***数据孤岛问题
1、简单来说,“数据孤岛”是指在数据及数据集的形成、分析、使用过程中,由于主体能动性、客体技术性以及政策环境、制度建设等不完备形成的不对称、冗余等封闭、半封闭式现象。
2、所谓信息孤岛是指,在一个单位的各个部门之间由于种种原因造成部门与部门之间完全孤立,各种信息(如财务信息、各种***信息等)无法或者无法顺畅地在部门与部门之间流动。这样就会形成信息孤岛。是重硬轻软,重网络轻数据的表现。
3、专业人士把数据孤岛分为物理性和逻辑性两种。物理性的数据孤岛指的是,数据在不同部门相互独立存储,独立维护,彼此间相互孤立,形成了物理上的孤岛。
4、数据孤岛之踵 不同的数据源独立存在,不能够互相共享,形成了一个个数据孤岛。***部门缺乏数据开放的动力,由于其掌握的数据有一定的敏感性而趋于保守态度。
5、通过“互联网+党建”,可有效解决党委***部门信息孤岛问题,将基层党建与民生服务、社会治理和城市管理紧密融合,利用信息手段推动全领域业务深度梳理融合。
政务大数据有什么误区?
随着大数据的广泛应用及其背后的巨大潜力和价值,大数据已成为国家重要的战略***,积极推进 大数据 建设,促进政务大数据的发展是必然的。
误区4:大数据意味着大预算,而且适用于大公司 我们已经看到像跨国公司和***机构这样的组织投入巨资建立大规模数据中心和高端技术来实施大数据。
误区三:数据量很大,而小缺陷无关紧要 有人认为,根据大数定律(Law of Large Numbers),独立的数据缺陷无关紧要,不会影响分析结果。
大数据误区大数据拥有数据 很多人认为拥有数据,尤其是拥有大量数据,就是大数据。这绝对不是真的。大量的数据并不是大数据。
这几年有关大数据的话题非常的火,不但是研讨会、培训、微信圈的热门主题,出版行业发行和大数据有关的书也成了销量的保证。
发展“大数据”聚焦三大问题
而为了进一步促进“大数据”的发展,日前,***院印发了《大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),聚焦三大问题,成为“大数据”未来发展的指南。
第二是推动“两化”深度融合,推进数字产业化和产业数字化。
这些数据背后,是贵州投资聚焦大数据、大旅游、大生态“三块长板”和基础设施、教育医疗、脱贫攻坚“三块短板”,提升发展后劲最直接的反映。
大数据***国家政策
顶层设计不断加强,政策机制日益健全。这体现在诸多部委如发改委、工信部、网信办等共同建立了促进大数据发展部际联席会议制度,全国有30多个省市制定实施了大数据相关的政策文件。
战略目标基本相同:各国都旨在通过国家性战略规划推动本国大数据技术研发、产业发展和相关行业的推广应用,以确保本国在大数据时代的领先地位。 数据开放共享:各国政策都关注到数据开放共享的重要性。
我国大数据产业发展中,***的经济职能不可或缺。
重视大数据安全问题。专家认为,在大数据时代确保信息安全,必须做好顶层设计,把建设信息安全体系真正作为国家的战略。在开发利用过程中,要审慎研究数据开放的领域、类别和数量,***取多种措施加强开放后共享数据的管理。
***数据共享存在的问题
身份认证方法存在的问题。临汾市数据共享交换平台“统一身份认证”和“单点登录”只是实现了特定范围内“统一身份认证”,例如某个单位内部、某个省市内部,而不是全球范围内的“统一身份认证”。点对点数据接口的问题。
很明显,数据安全问题已经成为信息共享的一大阻碍。正如一位贵阳的代表所说,“在很多情况下,一些部门用保密作为不共享的理由”,因而,他们“很难把工作继续做下去”。
数据不共享可能会导致以下几个可持续发展问题:难以实现***有效利用。数据不共享会导致数据孤岛,不同组织之间难以获取到相应的数据,导致***无法得到最大化的利用,从而造成浪费和***短缺。阻碍科技发展和创新。
大数据发展遇到的困境
1、还有就是自助服务方面的困难了,现在自助服务很流行,所以在大数据环境下的话就需要将巨量的用户数据进行同时处理操作,处理难度比较大。
2、大部分数据都是孤立的,与其他类型的数据隔离开来,无法进行宏观全面的分析。例如,财务数据很难与消费者数据轻松汇总,以获得关于特定客户行为对公司财务绩效影响的更深刻的见解。很难足够快地处理大数据以使洞察有用。
3、信息壁垒降低了大数据产业***配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享,如果数据不开放、不共享,数据整合就不能实现,数据价值也会大大降低。
4、真实的机器学习 我们坚信,机器学习、人工智能未来很快会接管世界,至少是人类的大部分工作。然而现实正一步步向我们推进,我们发现机器学习能最有效地成为人类的助手而不是替代者。人类工作和机器学习结合才是最好的结果。