大数据在电力行业的应用前景有哪些?
目前,电力大数据应用场景主要在以下方面:(1)规划—提升负荷 预测能力。通过对大数据的分析,利用数据挖掘技术,更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律,提高中长期负荷的预测准确度。(2)建设—提升现场安全管理能力。
作为经济社会发展的“晴雨表”,电力大数据将会在服务***与社会、服务电力企业、服务电力用户等方面发挥积极作用。产业关联分析 依据产业之间的关联关系、产业用电量、分析产业发展潜能。
国内确实建设了一些完整的智能电网小区试点,用户家里也可以用 智能插座,这种环境下用户数据可以得到有效收集,如果用户量较大,必然会产生大数据,相对也就需要大数据技术来处理和分析,从而进一步提高电网智能服务水 平。
电力大数据多元性是指
多元性的定义是系统的组成部分各自具有不同的性质、特点、目的和行为,因而相互区别所形成的系统特性。多元性是2016年全国科学技术名词审定委员会公布的管理科学技术名词。
多元性是指教学方式从单纯的认知目标逐渐转化为认知、情感、技能等多维教学目标的整合,强调知、情、意、行的有机统一,突出学生核心素养的发展。
大数据有4个特点,为别为:Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值),一般我们称之为4V。所谓4V,具体指如下4点:1.大量。
大数据是指在一定时间内,常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据***。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产,需要一种新的处理模式,以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
为什么电网企业要做大数据分析?
1、建设数据集市,实现数据充分融合,报表数据统一从数据集市输出,保证各专业报表输出重叠部分能够保持一致,消除信息孤岛,报表对内对外统一提供。
2、通过准确分析用电需求走势,华东电网周均开机容量2月底迅速提升到复工初期水平的4倍,达到1000万千瓦以上,满足了复工复产用电需求。
3、为什么电网企业要做大数据分析呢?这个必须得要分析,不分析的话,整个全市用电企业怎么去分配这些数据,必须做依据,而通过依据再进行分析。
4、线路优化,在没有大数据之前,某小区可能你们的设计容量非常庞大,但事实上只是浪费,这个小区没有预计的那么耗电,而在铺设地下电缆这些,如果有大数据,也可以做到更精准。