可不可以在Oracle表中有大量数据时创建索引,这样做有没有不好的影响...
1、索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护,查询语句中不用指定使用哪个索引。二:优点:①可以加快数据的检索速度。②可以加速表和表之间的连接。③使用分组和排序子句进行数据检索时,可以减少查询中分组和排序的时间。
2、会的,如果索引不能命中,会比全表扫描还差,最好先进行测试,要不然影响太大。
3、凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表。 虽然说,在表中是否创建索引,不会影响到Oracle数据库的使用,也不会影响数据库语句的使用。这就好像即使字典没有目录的话,用户仍然可以使用它一 样。
4、可以建立索引,但是需要考虑索引的选择性。如果索引列的重复值高,即基数低,那么索引的选择性就会降低,导致查询时可能会扫描大量的数据块,从而影响查询性能。在这种情况下,可以考虑建立位图索引或者压缩索引来优化查询性能。
5、在Oracle数据库中,创建索引虽然比较简单。但是要合理的创建索引则比较困难了。笔者认为,在创建索引时要做到三个适当,即在适当的表上、适当的列上创建适当数量的索引。
6、主要看你建立的索引的字段在查询的时候返回量的大小,如果量过大,按照oracle的原则超过总量4%左右时索引会失效,进行全表扫码,这个时候建议先建分区,再建索引。
如何优化操作大数据量数据库
借助explain(查询优化神器)选择更好的索引和优化查询语句 SQL的Explain通过图形化或基于文本的方式详细说明了SQL语句的每个部分是如何执行以及何时执行的,以及执行效果。
数据库优化的方式有:第一个方法:选取最适用的字段属性。MySQL可以支持大数据量的存取,但是数据库中的表越小,在上面执行的查询就越快。所以可以将表中的字段宽度设置的尽可能小。图示为此方法的例子。
SQL优化的原则是:将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
数据库设计优化不要使用游标。使用游标不仅占用内存,而且还用不可思议的方式锁定表,它们可以使DBA所能做的一切性能优化等于没做。游标里每执行一次fetch就等于执行一次select。
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
怎样正确创建MySQL索引的方法详解
查找过程:例如搜索28数据项,首先加载磁盘块1到内存中,发生一次I/O,用二分查找确定在P2指针。接着发现28在26和30之间,通过P2指针的地址加载磁盘块3到内存,发生第二次I/O。
。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。
通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一 行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引 的最主要原因。 可以加速表和表之间的连接,这在实现数据的参 考完整性方面特别有意义。
主键索引:一般在建表的时候就添加了 比如:id 一般是主键索引加自动递增。建表后添加主键索引 :alter table table_name add primary key (column name);主键索引的特点:不能为空且唯一。
MySQL索引类型包括: (1)普通索引 这是最基本的索引,它没有任何限制。
第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。