数字化时代对高校人才培养所产生的影响
1、随着时代的发展和科技的进步，“大数据”时代悄然来临。随着硬件的高速革新化与软件的高速智能化，大数据时代也对高校教育领域产生了广泛而深刻的影响。
2、教育公平的提升：数字化技术的发展，为教育公平提升提供了有力支撑。通过数字化技术，可以实现教育***的共享，解决教育***不足和不平等的问题，使得更多的学生能够接受优质的教育***。
3、知识拓展：数字化教学是指教师和学习者在数字化的教学环境中，遵循现代教育理论和规律，运用数字化的教学***，以数字化教学模式进行培养适应新世纪需要的具有创新意识和创新能力的复合型人才的教学活动。
4、使之成为产业进步的参与主体、技术变革的重要力量，实现从大规模标准化培养向大规模个性化培养的系统性变革，适应快速发展的市场需求和人才多样化成长需求。具体来说，数字化转型升级对职业教育的影响主要有三个方面。
大数据时代管理会计人员如何提升自己的专业技能
1、数据分析能力：会计人员需要具备数据分析的能力，能够运用统计学和数据挖掘等技术，对海量的数据进行分析和解读，提取有价值的信息。
2、自我加强专业知识 首先要加强自己的专业知识，只有让自己的会计基础变得扎实后，才能避免不在账务处理的过程中出现错误。
3、(1)热爱会计工作，提升职业荣誉感。会计岗位是根据会计工作的需要设置的，是会计工作的重要组成部分。爱岗敬业是会计人员干好本职工作的基本条件。
大数据应用与大数据分析人才培养方向
大数据应用与大数据分析人才培养方向云计算公司Replicon联合创始人兼CEO Raj Narayanaswamy指出：“今天，每一个行业和企业都面临着将数据转化为明确的成果的艰巨任务。
大数据管理与应用专业应运而生，目的在于培养懂数据、懂技术、懂业务的复合型专业人才。大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。
“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向 分析类 分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。算法工程师。
大数据技术专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业，该专业面向大数据应用领域，主要学习大数据运维、***集、存储、分析、可视化知识和技术技能。
人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样 随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。
大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。
在新时期,如何利用大数据成为不可或缺的人才?
对于当前的职场人来说，要想通过大数据成为不可或缺的人才，需要从三个方面入手，其一是掌握大数据技术；其二是把大数据技术与行业相结合；其三是能够通过大数据技术创造出源源不断的价值。
不断学习和创新：大数据技术发展迅速，工具和技术不断更新。要保持对新技术的关注，并不断学习新知识和掌握新工具。同时，要具备创新意识，不断挖掘和尝试新的应用场景和解决方案。
大数据需要以下六类人才：大数据系统研发工程师。
提高教育质量，加强对大数据人才的培养，建立专业的大数据课程和实验室，吸引更多的人才投身于此领域。同时，也应该鼓励人才流动和自由创新，以便更多有才华的人才得到发展，为大数据产业的发展做出贡献。
大数据技术专业培养什么样的人
算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
大数据运维&云计算方向 市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科对应岗位：大数据运维工程师。
本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
