大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于德勤网站维护工作内容是什么的问题，于是小编就整理了4个相关介绍德勤网站维护工作内容是什么的解答，让我们一起看看吧。
如何做好职场问答平台？
谢邀。我认为要做好职场问答平台应该关注以下几点：①内容的针对性。职场问答平台应聚焦于职场类问答，找准目标人群，针对职场类人群提供服务。②做好平台的日常管理维护。尽量做到公平公正，维护客户的权益。③提高问答的专业性。尽量进行针对性强的邀请，提高回答问题的质量。粗浅认识，不当之处请多包涵！
做好职场问答平台，要以启发人激励人鼓舞人为宗旨，积极向上，求真务实，传播正能量，直面现实各种问题，畅所欲言，允许发表不同意见。本着互相交流，互相学习，共同进步，共同提高的精神，提高问答的专业性和知识性，保证问答的水平和质量使之成为人精神演练和学习交流的平台。
谢谢邀请。要做好一个职场问答平台，个人认为需要做到有以下几点。
首次，要明确平台的定位是什么？是求职咨询，规划职业人生，还是帮助他人成长，提升职场人士核心竞争力，又或是发挥自身桥梁作用和纽带功能，为各行业的职场精英搭建交流平台，提供行业交流形式。
其次，明确了定位、发展方向，那就要开始平台建设，包括团队组建、平台构架等，这些小编就不一一列举了。
再次，平台建设完成并退出后，第一要做的就是市场营销、推广，你的平台要有特色和卖点，就是能够让营销人员去推广时着重提出的可以区别于对手的地方，这个就要根据你自己的实际情况来做分析确定。
最后，通过营销手段吸引进来的初期客户，一定要通过专业、热情的服务让客户能够留下来，要让他们确实觉得平台帮助到了他们，这样他们就会愿意留下来并会无形中的去宣传你的平台，就是所谓的客户粘性。网络时代是口碑经济，任何东西通过朋友圈、网络都可以无限放大，所以初期客户一定要做好做精，他们就是你的免费广告。当然了，以后的也是要服务好的，客户就是上帝嘛。
如果一切都顺利，那你的平台已经初步成型了。
首先，想清楚平台的定位。您的平台是谁的舞台。也就是说，为谁服务。这个群体有多大，在哪，怎么能一呼百应；第二，服务客群的痛点排序有哪些，您的平台优势和其匹配度如何？第三，国内外典型同行标杆研究模仿与创新，决定自己的特点、盈利模式和打法。供参考！
尽量做到"客观，公平，公正"……多传递正能量……人间正道是苍柔，都已经够苦的了，就不要火上浇油了……平台是公众平台，不是私人泄惯空间，还是中性比较好。虽然“四平八稳"，却是"长久之计"，岂不更好?
区块链+创投，模式可行吗？大家可以细化下？
区块链只是一种分布式逻辑，去中心化。用各位语言技术可以实现，区块链加创投不是说行不行，本质还是创投，只是你用这个分布式去中心化逻辑用来做创投的商业模式，所以要做成你的问题，还是回归到创投，创投实际上是一个中间体，连接！！连接上下，然后通过各级市场退出！什么是上：比如钱，比如***，比如品牌背书等等。什么是下：下回再分解。关注我。
首先回答你的提问：非常可行。
首先区块链是下一代互联网应用的雏形和基础架构，未来互联网的革新和迁移都将以区块链作为技术基础。互联网时代的数据和信息是非常海量的。很多平台的崛起和流转使得数据结构变得非常复杂和混乱，甚至是杂乱不堪。跟用户的需求已经无法及时快速的匹配。而区块链的出现正是解决这一问题的关键。从大数据到精准数据，从泛营销到精准营销都离不开这项技术的应用。信息爆炸的时代我们需要的是效率高，信息真的。而区块链的价格和模式就是以这两点来做的。从虚拟货币开始，很多行业都会慢慢的被影响和改变。去中心化就可以使得数据被大平台和行业寡头对信息的垄断变得少一些。更加有利于数据信息的应用和产业的发展。所以这这个板块是非常值得关注和参与的，下一代的伟大公司应该很大一部分产生在这个领域。不过目前A股的相关概念公司都是非常模糊的。大部分集中在互联网领域，而且目前的应用还是停留在数字货币和数据安全这个领域。比较典型的公司像360，数字认证，易见股份。可以多研究多关注。
创投是目前比较成熟的板块，但是也是高风险的板块，因为创投的成功机率是比较低的不管是在国内还是国外，买到好的相关的公司比较难以确定。但是高收益和高风险是对等的。所以如果创投领域想投的话还是要多花时间去了解和研究相关公司的投资案例和投资偏好。目前来讲一线的互联网公司和国资委的相关企业是具有一定优势的。
今天每个人都在找风口，其实风口是无处不在的，是个多维度的发展模式，科技进步的方向就是产业升级的方向，第一次工业革命的时候，所有的产业升级都叫，蒸汽机＋，就像今天所有的产业升级都叫:人工智能＋
进入管理咨询公司工作需要哪些技能或者学历背景？
回答
欢迎你，以前的同行！管理咨询类别很多。要看你主要是那个门类。因为管理咨询公司属于跟我们类似的第三方服务公司。
所以吗，他们需要的人员。也都是相对比较杂。只有极少数这类公司，只针对一个或者几个行业。很多都是多元化，多角度。
所以，有财务，人事，工程设计，土建，等国家资格从业证书。比较有优势。同时，学历背影一般来说本科即可。
除非你是说资深，或者高层管理。才会对学历高低有很明显的要求。此外。技能都是需要证书的。
可以说你要想要进入咨询公司，做起来越来越丰富。你就是证书越多越好。资格证越多约等于是你适合咨询顾问的角色越多。
只要是能拿的证书，都拿到最好。咨询行业特点就是，学历+证书。轰掉85%的客户抑或心理。这就是这个行业特色。
其他的？跟普通公司类似。
首先要看你需要进什么类型的咨询管理公司。业内最主要的分为两类，一类是狭义的管理咨询（比如麦肯锡、波士顿咨询等），第二类是技术咨询（比如埃森哲、IBM等）。这两类对人的要求差异也是比较大的。
要进管理咨询公司，基本条件是：名校背景（本科、硕士或者MBA）、语言能力（中文和英文），符合基本条件的还要看若干软技能：比如沟通能力、逻辑思维和解决问题、领导能力等。他们有一套非常严格的面试流程，满足这些条件的人才会最终入选。
要进技术咨询的公司，条件要相对低一些，但需要有一定的专业要求，比如信息、计算机或者软件工程等相关的学历背景。
当然现在咨询的类别也有逐渐交叉的趋势，比如技术咨询公司里面有做管理咨询的团队、此外像普华永道、毕马威等四大会计师事务所也都设立了自己的企业咨询服务公司。但这些基本上是以上两个类别的融合，或者和其他行业的融合。
您所知道的关于人工智能AI的知识有哪些？分享一下？
作为IT开发人员， 根据自己的经验简单的做了一下总结，分了两大部分内容：
一、自然语言处理（NLP）
（1）、基础
1、文本清洗（正则、分词与规范化）；
2、中文分词（HMM、trie tree、工具有jieba）
3、文法分析
4、词袋模型（ngram）
5、关键词抽取（tfidf、texttrank）
6、语义相似度（term、score、距离函数）
7、文本的向量化表示（word2vec(skip、gram、glove)、elmo、bert）
8、机器学习（lr、svm、bayesian、fast text、）
9、深度学习（textCNN、textRNN、seq2seq、siamese LSTM、DSSM、attention）
（2）、在实际项目中的应用
1、实体识别（应用：医疗智能、对话机器人）、（技术：CRF、bilstm-CRF、PCNN）、（扩展：知识图谱、图数据库）
2、query相似变换（应用：sug、纠错改写）、（技术：elasticsearch 建库索引）
3、文本分类（应用：情感识别、文章类型、意图识别（样本爬取）、语种检测）
4、序列标注（机器翻译、词性标注）
5、文本生成（应用：诗歌对联、摘要生成）、（技术：VAE、GAN）
6、聊天机器人（案例：百度anyQ）
二、图像视觉处理（计算机视觉）
（1）、主要应用
1、主要应用：无人驾驶、医疗影像诊断、安防、人脸识别、***内容理解、图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪。
2、OpenCV
3、图像分类（CNN、AlexNet、LeNet、VGG、ResNet、Fast-RCNN）
4、图像检索（距离度量与检索、图像特征抽取、LSH近邻检索算法）
上面两大内容中要学习的内容分为三个阶段
第一阶段：人工智能基础。包括编程基础：机器学习深度学习框架例如tensorflow/pytorch；数学基础：高等数学，线性代数，概率论，统计学知识；机器学习基础：决策树，逻辑回归，聚类算法，支持向量机，集成学习；深度学习基础：反向传播，链式求导，卷积神技网络，循环神经网络等。
第二阶段：算法在NLP领域的实践应用。基础的NLP任务：词法分析，包括：分词，词性标注等；句法依存分析；语义表示与语言模型；命名实体识别；文本分类；文本生成；机器翻译；信息检索等。
第三阶段：算法在CV领域的实践应用。CV图像处理的基础，opencv的框架；同时也是基于cv领域应用最广的几种任务：图像分类；语义分割；图像目标检测；目标跟踪；序列分析。
到此，以上就是小编对于德勤网站维护工作内容是什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于德勤网站维护工作内容是什么的4点解答对大家有用。
