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宏观经济学为什么侧重于流量分析?
在宏观经济学中,流量分析和存量分析都是必要的,但侧重于流量分析。其原因主要在于宏观经济学最初的研究重点是经济萧条问题。凯恩斯认为,经济萧条是一种短期现象,其原因是总需求不足,即这一段时期消费需求和投资需求不足。必须研究,为什么这一段时期总需求不足,而这正是流量分析。侧重于流量分析的做法实际上反映了一种认识,即认为经济萧条与该经济体系在长时期积累的资本存量和劳动力存量并不具有重要的联系,问题只是出在短期总需求不足。这种认识当然不一定正确,但却可以使分析变得相对简单。因此,从认识论上说,这种分析上的侧重是可取的。当然,更进一步的研究还必须考虑存量因素。宏观经济学对经济波动和经济增长的研究非常注重对存量的分析。显然,对这些长期经济问题的研究是不能撇开存量因素的。
在宏观经济学中,流量分析和存量分析都是必要的,但更侧重于流量分析。其原因主要在于宏观经济学最初的研究重点是经济萧条问题。
凯恩斯认为,经济萧条是一种短期现象,其原因是有效需求不足,即这一段时期消费需求和投资需求不足。
消费需求和投资需求都是流量概念,对它们的研究属于流量分析。侧重于流量分析的作法实际上反映了一种认识,即认为经济萧条与该经济体系在长时期积累的资本存量和劳动力存量并不具有重要的联系。问题只是出在短期总需求不足。这种认识当然不一定正确,但却可以使分析变得相对简单。因此,从认识论上说,这种分析上的侧重是可取的。当然,更进一步的研究还必须考虑存量因素。宏观经济学对经济波动和经济增长的研究非常注重对存量的分析。显然,对这些长期问题的研究不能撇开存量因素。
什么叫公恩数?
公恩数是指用于描述无向图或有限有向图中每个顶点的度数之和。对于无向图,公恩数等于各顶点度数之和的一半;对于有向图,公恩数等于各顶点的入度和出度之和。公恩数常用于图论中的网络分析、社交网络分析以及计算机网络中的流量分析等方面。
公恩数(Gini coefficient)是一种用于衡量收入分配不平等程度的统计指标。它的取值范围在0和1之间,0表示完全的收入均等,1表示完全的收入不均等。
计算公恩数的方法是先对个体的收入进行排序,然后通过累计百分比的方式计算累积收入占总收入的比例,并在此基础上计算累积的绝对差异。公恩数越接近1,表示收入分配越不平等;越接近0,表示收入分配越均等。
公恩数是衡量社会经济不平等程度的重要指标,可用于比较不同国家、地区、社群之间的收入差距。它也可以应用于其他领域,如教育、财富等的分配不平等程度的测量。
在电商运营中,你觉得数据分析有多重要呢?为什么?
数据分析对电商业务体系各个环节产生的数据进行深度地挖掘和分析,对于企业及时调整运营策略,制定后续的发展***具有十分重要的战略意义。
一方面,便于管理者全面客观地了解企业情况,从而做出更科学合理的决策。一般的报表资料或者数据结果通常只能反映企业某个阶段或者某个部门的情况,且仅对这些数据资料进行表面查看,难以获取有效的信息和发现潜在的问题。百数通过对企业数据报表、行业调查资料全面的收集整理,以图表可视化的形式呈现,方便管理者进行针对性研究和分析,发现隐藏在数字和报表之后更深层次的内容,充分挖掘其本质问题,能够更客观地制定相关企业决策和发展***。
另一方面,便于电商数据资料的进一步开发和利用,为企业经营管理提供数据和理论支持。在电商企业实际运作中,其实大多数据都没有发挥其应有的价值,数据利用率较低。而百数的数据分析功能可以将数据二次利用,帮助企业数据分析部门将其转化为对市场和企业发展都有益的有效信息,实现数据资料的再开发、再利用,为管理者提供了洞察市场规律的先决条件,管理者可以通过此结合企业自身的运营管理策略,对企业的运营发展进行全面的统筹决策。
为了解决“用户、商品、渠道”这三座压在电商管理者心头的“大山”,作为专攻管理系统领域的软件“百数”有着一套针对电商行业且区别于传统数据分析工具(Excel、ppt)的运作方案。
通过百数的数据分析管理系统可以做到:
1亿全年总销售额、 本月销售额 、日销售额的形势将店铺销售数据可视化呈现,利于管理者对不同渠道的店铺做数据分析,直观了解所有店铺的转化率等详细情况,对下一阶段对不同渠道店铺的决策提供数据支撑。比起主观的决策,数据分析明显更科学化与规范化。
2以产品销量、金额、种类、样式等进行企业产品分析,便于企业了解客户的需求,知道客户要什么,哪些产品受欢迎,进而根据这些数据指导产品***购和活动推广。
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