大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于网络流量分析怎么看的问题,于是小编就整理了1个相关介绍网络流量分析怎么看的解答,让我们一起看看吧。
数据分析包含哪几个步骤,主要内容是什么?
谢谢邀请!
一、数据分析流程:
1.明确分析目的与思路:
一切以解决业务问题为中心,依据分析目标明确思路,打开分析视角,使数据分析框架体系化。
2.数据收集与预处理:
数据来源有Excel/CSV/SQL数据库/NoSQL数据库/Hive数据仓库/外部数据,从数据来源收集数据后需要做清洗工作,包括缺失值、错误值、重复值、异常值等都要处理好,当然还有转换、拆分、合并等等工作也可能要做,这样才能满足后续数据分析的要求。
3.数据分析与挖掘:
使用各种数据分析方法与分析工具(如Excel/SQL/SPSS/SAS/Tableau/Power BI/Python)进行分析挖掘。
4.数据可视化并生成报告:
使用专业化图表,也可以结合表格,最后以报告方式输出数据分析成果。
二、岗位内容:
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数据分析过程主要有下面6个步骤:
1、明确目的:确定分析需要解决的业务问题,最好能将业务问题转化成数学问题。
2、数据收集:基于对业务问题的理解,通过各种方法和渠道收集能支撑业务分析的数据源,不仅限于数据库,也可以考虑一些各种部门的公开数据,比如统计局、大数据局等部门。
3、数据处理:通过技术手段,对收集的数据进行提取、清洗、转化和计算,异常值处理、衍生字段、数据转换等具体步骤。
4、数据分析:这里主要有两个技术手段,统计分析和数据挖掘,找到相关的数据关系和规则,然后利用业务知识来解读分析结果。在这里有一点需要说明,分析技术是为业务服务的,如果你的结果不能有助于业务问题的解决,统计分析和数据挖掘技术再好再高明,也没有意义,这点是我们做数据分析的人要谨记的。
5、数据展示:分析数据的可视化,在整个数据分析过程中也比较重要,这个步骤是将你前面做的工作量尽可能的展示给大家,具体的可视化技术,可以百度看下,是一个非常专业的学科。
6、报告撰写:展示你整个分析过程中的价值部分,在这里需要结构清晰地展示你整个分析过程,包括你的分析结果和依据,以及你结合业务知识提出的解决方案,最终解决你第一步的业务问题。然后基于报告将分析过程进行落地,为企业产生价值。
如果从不同层面来划分,数据分析还可以得到下面这样的流程。
特别地,在分析层,我们可以分成两部分,一个是建模分析,另一个是描述性分析。
以上是个人的观点,希望对你有帮助。
之前在CDA学了数据分析现在在做电商,感觉就是首先是定需求、定目标,然后提数,做数据处理分析、出报表,研究关键指标,提出运营策略,监督运营情况,复盘,得出结果,这样的过程
数据分析(Data Analysis),一般数据分析常常有以下5个步骤:
01
定义需求 Define requirement
数据分析的目的往往是支持决策,首先需要的是明确目标: 我需要解决什么问题?
举一个简单的例子:
我们发现今年三月份某产品的销量减少了50%,而我们想去分析这背后的原因,从而可以去解决销量下跌的问题。
再举一个例子:
如果我们想要知道如何在不牺牲产品质量的情况下降低生产成本,过往的产品数据,供应商报价,以及竞争对手和市场中收集到的数据也许可以帮助我们分析解决这一问题。
02
收集数据 Data collection
数据收集主要一般从内部来源 (Internal Sources) 开始。这通常是从CRM软件,ERP系统,市场营销自动化工具等收集的结构化数据。从中我们可以获取到包含有关客户,财务,销售差距等信息。
其次是外部来源 (External Sources),从中可以收集到许多的结构化和非结构化数据。
例如,如果您希望对某品牌进行用户行为分析,则可以从主流评论网站或社交媒体应用程序接口 (API) 收集数据。
03
数据清理 Data Cleaning
从所有必要的来源收集数据后,接下来一个步骤就是清理和整理数据。在数据分析过程中,数据清理非常重要,这是因为并非所有数据都是好数据。
为了产生准确的结果,必须识别并清除重复的数据,异常的数据以及其他可能使分析产生偏差的不一致之处。60%的数据科学家表示,他们的大部分时间都花在清理数据上。
04
数据分析 Data Analysis
数据分析可以通过许多不同的方法达成:
一种方法是通过数据挖掘 (Data Mining),这被定义为“数据库内的知识发现”。诸如聚类分析,异常检测,关联规则挖掘之类的方法可以揭示数据之中隐含的规律。
另一种方法是使用商业智能和数据可视化软件,例如Excel,Power BI等,这些工具可生成易于理解的报告和图表。在接下来的文章中,我们也会重点去学习如何使用Excel,Power BI等工具。
05
解释结果 Results Interpret
最后一步是解释数据分析的结果,这部分很重要,因为这是企业从前四个步骤中获得实际价值的方式。
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