面试大数据工作要做好哪些准备?
1、大数据面试要准备一些应试须知：让面试官记住你的名字。
2、简历 大家都知道面试一定要带简历，那么怎样才能制作出一份让面试官满意的简历呢。这里小编建议大家可以试试STAR法则，可以着重凸显出自己在数据分析项目中取得的成绩。
3、考察对数据的敏感度。面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。数学基本概念和统计学方法。
4、提前了解、研究大数据与会计专业具体的工作需求。阅读应聘公司的简历和申请表，整理以往工作的证据进行更全面的应对面试，准备常见的大数据与会计面试的问题。选择合适的面试服装，并了解好公司近期的发展方向。
5、理论知识(概率统计、概率分析等)掌握与数据分析相关的算法是算法工程师必备的能力，如果你面试的是和算法相关的工作，那么面试官一定会问你和算法相关的问题。
大数据分析师面试必备:j***a与mysql解析
1、数据库知识：理解数据库的基本架构、SQL语言以及常见的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。编程语言：熟练掌握一种或多种编程语言，例如Python、J***a等。编程语言是进行数据分析和处理的基础。
2、对于数据分析师来说，Excel是一个必备的技能，经过大量的实践发现，Excel是一个比较靠谱的工具，如果用Excel分析数据，就能够做好数据的分析，同时Excel操作也是比较简单的，不是程序员也能够正常的使用。
3、大数据分析师应该要学的知识有，统计概率理论基础，软件操作结合分析模型进行实际运用，数据挖掘或者数据分析方向性选择，数据分析业务应用。
4、数据分析需要掌握的知识：数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
5、mysql的数据类型和j***a的数据类型大多相同，区别在于特殊的数据类型，比较data类型，j***a中就没有，对应的话，比如j***a中的int类型mysql也有，还有String类型，只是名称不同而已。
6、，hive和hbase等仓库 hive和hbase基本是大数据仓库的标配。要回用，懂调优，故障排查。hbase看浪尖hbase系列文章。hive后期更新。7，消息队列的使用 kafka基本概念，使用，瓶颈分析。看浪尖kafka系列文章。
大数据工程师(ETL)面试系列(1)
大数据工程师首先是一个系统工程师，也是一个软件工程师。
(1)J***a是必问的，不过问的不深，把J***ase部分吃透，足以应付J***a部分的面试。(2)Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。(3)Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。
面试过程是一次高效的交流 首先，我觉得面试官有责任保证面试过程是一次高效的交流。
这样，一是可以考察基本功，没有基本功，是不可能能快速出活的。二是可以考察平时的训练积累和经验，包括工作方式，编程风格，思考方法，等等。三是接受任务和完成任务的主动性，是不是愿意接受任何团队需要完成的任务。
您可以选择成为数据分析师，数据科学家，数据库管理员，大数据工程师，Hadoop大数据工程师等。 在本文中，慧都网将介绍与大数据相关的前10大数据面试问题。以下是最重要的大数据面试问题以及具体问题的详细解
